CM n°2

Le type de modélisation dépend du type de problème:

Classement, catégorisation (e.g. attribuer ou non un prêt, établir un diagnostic)
Segementation, clustering (e.g. déterminer des profils clients)
Découverte de "règles cachées" (e.g. déterminer les relations entre différents achats)

Techniques de Data Mining

Apprentissage supervisé : dans notre ensemble d'exemples, les classes sont connus.
Apprentissage non supervisé : on ne connaît pas les classes des exemples.
Association : ces techniques servent à créer des associations selon certains critères, certains attributs et certaines valeurs d'attribut.